1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
|
from tfutils import *
imgs = tf.constant(np.ones([2, 2, 2, 3]))
sess = tf.Session()
# noinspection PyClassHasNoInit,PyMethodMayBeStatic
class TestPad:
def test_rb(self):
res = sess.run(batch_pad_to_bounding_box(imgs, 0, 0, 4, 4))
assert np.array_equal(res, np.array([[[[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
],
[[[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
]], dtype=float))
def test_center(self):
res = sess.run(batch_pad_to_bounding_box(imgs, 1, 1, 4, 4))
assert np.array_equal(res, np.array([[[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
],
[[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
]], dtype=float))
padded = batch_pad_to_bounding_box(imgs, 1, 1, 4, 4)
# noinspection PyClassHasNoInit
class TestCrop:
def test_rb(self):
res = sess.run(batch_crop_to_bounding_box(padded, 0, 0, 2, 2))
assert np.array_equal(res, np.array([[[[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1]]],
[[[0, 0, 0],
[0, 0, 0]],
[[0, 0, 0],
[1, 1, 1]]]]))
def test_center(self):
res = sess.run(batch_crop_to_bounding_box(padded, 1, 1, 2, 2))
assert np.array_equal(res, np.ones([2, 2, 2, 3]))
|